ولې معنی (یا اوسط) پوهیږي په رواني پوهه کې ګټور دي

په احصایه کې، معنی د ریاضيیکي اوسط شمیره د سایټ یوه برخه ده. اوسط د حساب ورکولو دوه یا ډیرې کچې اضافه کوي او ټول د ویشونو له ویشلو سره حساب کوي.

لاندې شمېره په پام کې ونیسئ: 2، 4، 6، 9، 12. اوسط په لاندې ډول حساب شوی: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6. نو د دې شمیره اوسط شمیره 6.6 ده.

ولې رواني پوهان د معنی په اړه پاملرنه کوي؟

که تاسو د نفسیاتو طبقې اخلئ، تاسو شاید فکر کوئ ولې ستاسو ښوونکی تاسو غواړئ د احصایوي مفکورو لکه معنی، میډیا، موډ او رینټ په اړه ډیر پوه شئ. د دې لپاره دلیل دا دی چې رواني پوهان د داسې معلوماتو احساس کولو لپاره چې د څیړنې له الرې راټول شوي دومره شمیر کاروي.

تصور وکړئ، د مثال په توګه، دا یو پوهانپوه د کالج زده کونکو ترمنځ د خوب د عادتونو په اړه څیړنه کوي. هغه د پوهنتون د 100 زده کونکو د ناڅاپي نمونې لپاره یو فارم وباسي او دوی ته دا معلومه کوي چې هره شپه د 30 ورځو لپاره څومره خوب کوي. کله چې دا ټول معلومات راغونډ شول، هغې ته ډیر معلومات لري چې د دې نمونې ګروپ څومره زده کونکي هره شپه خوب کوي، مګر اوس اړتیا لري چې د دې معلوماتو احساس وکړي او دا په یوه معنی طریقه وړاندې کولو لپاره الر پیدا کړي.

لومړني شیان چې هغه یې کولی شي د هرې زده کونکي څخه راټول شوي معلومات ته یو نظر وګورئ.

هغه ښايي د شیانو د اندازې په څیر شیانو ته وګورئ) د زده کوونکو لږ تر لږه د خوب خوب نیولو زده کونکي ته ورکول کیږي (، مګر یو له ډیرو مرستندویه شمیره څخه چې ممکن یې لیدل کیږي اوسط اندازه ده د خوب خوب کول چې د میاشتې په اوږدو کې زده کونکي د شپې لخوا ترلاسه شوي.

د دې د ترسره کولو لپاره، هغې به هر نمبر اضافه کړي او بیا د ډاټا د ټولو ټکو لخوا ویشل کیږي. پدې حالت کې، میاشت 30 ورځې درلودې، نو د هرې شپې ساعتونه به یې په خوب کې اضافه کړي او بیا به یې ویشئ چې د 30 څخه ډیری شمیره. دا ارزښت معنی یا منځنۍ شمیره، د خوب ځینې وختونه استازی کوي چې هر یو زده کونکي یې راپور ورکړی د میاشتې کورس.

کله چې هغې د هر زده کونکي لپاره د یوې معنی معرفي کوله، هغه ښايي بیا د ټولو ارزښتونو، منځګړیتوب (یا ډیری وختونو پیښیږي) راپور ورکړي، یا حتی ټولې شمیرې د ټول ګروپ لپاره په ټولیزه توګه سره راټول کړي.

د مرکزي تمرین تدابیر

دا د مرکزي مرکزي تمایل یوازې یو ډول ډول دی. په بل عبارت، رواني پوهان اکثرا په نظر کې لیوالتیا لري چې د معلوماتو ټکي د مرکزي ارزښت شاوخوا څه ډول ګروپونه وي. د دې مرکزي ارزښت په پوهیدو سره، څیړونکي د دې توان لري چې د یوې ځانګړې ډلې لپاره د تمه یا عادي فکر په اړه ښه نظر ترلاسه کړي.

لکه څنګه چې تاسو مخکې لا پدی پوهیدلی و، معنی د ډیرو پیښو اغیزې کیدی شي. که ډیرې درجې په یو ټاکلي رینډ کې راشي، مګر یو څه لږ یا لوړ وي یا هم واقع وي، دا معنی ممکن د ډاټا سره ښه واقع نه وي.

ستاسو د ارواپوهنې په ټولګي کې د آزموینې په اړه خپلې درجې درک کړئ، د مثال په توګه. تصور وکړئ چې تراوسه پورې څلور ټیسټونه اخیستي دي چې په سلو کې 96، 98 سلنه، 94 سلنه او 100 فیصده سره. له بده مرغه، تاسو د تیر وروستۍ ازموینې دمخه ښه احساس نه کاوه او دومره ازموینه نه درلوده چې ازموینې چمتو کړي او د 14 فیصدو سره په ازموینه سره پای ته ورسوي. پداسې حال کې چې ستاسو د ازموینې نورې پایلې د سخت کار استازیتوب کوي، دا یو ډیر ټیټ ټیټ ستاسو د معرفي کولو ټیټ 80.4 فیصدو ته رسوي. د دې دلیل لپاره، څیړنه ممکن د میډیا سکور ته وګرځي، یا د ډیټا په ډیری وختونو کې د پیسو ډیری ټیټونه، د مرکزی تمرکز د ټاکلو وسیله په توګه.

تاسو کولی شئ د معنی، میډیا او موډل پیژندلو او حساب کولو په اړه نور معلومات هم ترلاسه کړئ.