په رواني ناروغیو کې د اعتماد او روڼتیا

کله چې موږ یو څوک یا د باور وړ یو بل ته وایو، موږ دا معنی لرو چې دوی یو شان او باوري دي. اعتبار د ښه رواني ازموینې یوه مهمه برخه هم ده. په هرصورت، یو ازموینه به ډیر ارزښتناکه وي که چیرې دا غیر متوازن وي او هر وخت به مختلف پایلې تولید کړي. رواني پوهان د اعتبار وړ تعریف کوي؟ په رواني ازموینې باندې څه اغیزه لري؟

اعتبار د اندازه کولو ثبات ته اشاره کوي. امتحان د اعتبار وړ ګڼل کیږي که چیرې موږ یو ځل بیا ورته نتیجه ترلاسه کړو. د بیلګې په توګه، که یو ازموینه د جریان اندازه کولو لپاره ډیزاین شوی وي) لکه څنګه چې انفراسټرکچر (، نو هر ځل چې ازموینې موضوع ته سپارل کیږي، پایلې باید نږدې وي. له بده مرغه، د اعتبار وړ محاسبه کول ناممکن دي، مګر دا په یو شمیر مختلفو لارو کې اټکل کیدی شي.

د ازموینې ازموینې

د آزموینی ازموینه د رواني ازمایښت یا ارزونې د ثبات دوام یوه اندازه ده. دا ډول اعتبار د وخت په اوږدو کې د ازموینې د ثبات تایید لپاره کارول کیږي. د آزموینې ازموینه د هغو شیانو لپاره چې د وخت په تېرېدو سره مستحکم وي کارول کیږي، لکه استخبارات .

د آزموینې ازموینه د وخت په دوو مختلفو ټکو کې دوه ځلې د ازمايښت اداره کول کیږي. دا ډول اعتبار داسې انګیرل کیږي چې په کیفیت کې به هیڅ بدلون نه وي او یا هم اندازه کیږي.

په ډیرو مواردو کې، اعتبار به لوړ وي کله چې د آزموینې ترمنځ لږ وخت تېر شي.

د ازموینې رستیت طریقه یوازې د هغه لارو څخه ده چې د اندازه کولو د اعتبار په ټاکلو کې کارول کیدلی شي. نور تخنیکونه چې کارول کیدی شي د بین السته راوړنې اعتماد، داخلي ثبات او د موازي ډولونو اعتبار شامل وي.

دا مهمه ده چې يادونه وشي چې د ازموينې ريسټسټ ټيټ يواځې د ازموينې ثبات ته اشاره کوي، نه په پايله کې د پايلو اعتبار .

د متقاعد وړتیا

دا ډول اعتبار د ارزیابي په واسطه ارزول کیږي چې دوه یا ډیرو خپلواکه قاضیانو ازمایښت ارزوي. بیا شمیرې د اټکل کوونکو اټکلونو ثبات تایید کولو سره پرتله کیږي.

د بین السرسۍ د اعتبار آزموینې لپاره یوه لاره داده چې هر ټټر د هر ټسټ توکي په نښه کړي. د بیلګې په توګه، هر ریټر ممکن د 1 څخه تر 10 پورې پیمانه توکي ولګوئ، بلکې، تاسو به د دوو درجه بنديانو ترمنځ اړیکو محاسبه کولو لپاره د بین السته راوړو کچې کچه معلومه کړئ.

د آزموینې د بین المللي اعتبار بله بله وسیله دا ده چې چوکونکي مشخص کړي چې کوم کتګورۍ راټیټوي او بیا د رایو ترمنځ د موافقې فیصده محاسبه کوي. نو، که چیرې قاتلین د 10 ځلو څخه 8 څخه موافق وي، دا ازموینه 80٪ د اعتبار وړ نرخ لري.

موازي فورمونه اعتبار

د موازي فورمو اعتبار د دوه مختلف ازموینو پرتله کولو سره پرتله کیږي چې ورته ورته محتوا کاروي. دا د آزموینې هغه لوی توکي جوړوي چې د ورته کیفیت اندازه کوي او بیا په تصادفي توګه توکي په دوو جلا ازموینو کې ویشلي. بیا دوه ازموینې باید ورته موضوعاتو ته هم ورته شي.

د داخلي مصونیت اعتبار

د اعتبار دا ډول کارول کیږي چې د پایلو تسلسل په ورته ازموینو کې په ټوله ازموینه کې وکاروي. په اصل کې، تاسو د معاینې هغه توکي پرتله کوئ چې د ازموینې داخلي ثبات تثبیت کولو لپاره ورته تعمیر اندازه کوي. کله چې تاسو یوه پوښتنه وګورئ چې د بل ازموینې پوښتنې سره ورته وي، دا ښیې چې دا دوه پوښتنې د اعتبار اندازه کولو لپاره کارول کیږي. ځکه چې دوه پوښتنې ورته ورته دي او د ورته شیانو اندازه کولو لپاره ډیزاین شوي، د ټیسټ جوړونکي باید دواړه دواړه پوښتنې ورته ځواب وي، کوم چې دا به معلومه شي چې ازموینه داخلي ثبات لري.

هغه عوامل چې کولی شي د ثبات اغیزمن کړي

یو شمیر بیلابیل عوامل شتون لري چې د اندازې په اعتبار باندې اغیز لري.

لومړی او شاید تر ټولو څرګنده، دا مهمه ده چې هغه څه چې اندازه کیږي مناسب او باثباته وي. که د اندازه کولو متغیر هغه څه وي چې په منظمه توګه بدل شي، د ازموینې پایلې به عین نه وي.

د ازموینې وضعیت هم د اعتبار وړ اغیز لري. د بیلګې په توګه، که چیرې آزموینې په یوه خونه کې اداره شي چې ډیر ګرم وي، ځواب ويونکي به اندیښمن وي او د ازموینې بشپړ کولو ته یې توان نه لري چې د دوی تر ټولو غوره توان ولري. دا د اندازې په اعتبار باندې اغیزه کولی شي. نور شیان لکه ستړیا، فشار، ناروغۍ، هڅونې، ضعیف الرښوونې او د چاپیریال خنډونه هم کولی شي د اعتبار زیان ورسوي.

د اعتبار پیدا کول

دا مهمه ده چې یاد ولرئ چې یوازې د دې لپاره چې ازموینې اعتبار لري دا پدې معنا ندي چې دا اعتبار لري. اعتباریت ته اشاره کوي چې ایا ازمایښت د واقعیت اقدام کوي که دا د اندازې ادعا کوي. دقیقیت په توګه دقیقیت او اعتبار اندازه کولو په توګه د اعتماد وړ فکر وکړئ. په ځینو حاالتو کې، یو ازموینه ممکن باور لري، مګر اعتبار نلري. د مثال په توګه، تصور وکړئ چې د کار غوښتونکي د آزموینې مشخص کولو لپاره ازموینې اخلي که دوی د ځانګړي شخصیت ځانګړتیا لري . پداسى حال کې چې ازموينه ښايي پايلې پايلې توليد کړي، دا ممکن په واقعيت کې د هغه ځانګړتياو اندازه ونه کړي چې دا اندازه اندازه کوي.