په احصایه کې، یوه نمونه د نفوس یوه فرعي برخه ده چې د ټول ګروپ د استازیتوب لپاره کارول کیږي. کله چې څیړنه وکړي، نو دا د معمول نفوس د هر غړي د سروې کولو لپاره معمولا غیر معمولي وي ځکه چې د خلکو ستره برخه خورا ساده ده. د وګړو د ځانګړتیاوو په اړه اندیښنې رامنځته کولو لپاره، څیړونکي کولی شي یو ناڅاپه نمونه کاروي.
ولې څېړونکي د نمونو کارول؟
کله چې د انسان ذهن یا چلند پیژندل کیږي ، څیړونکي په آسانۍ سره نشي کولی ډیرو پیښو کې د هر فرد څخه معلومات راټول کړي. پرځای یې، دوی د اشخاصو یو کوچنی نمونه غوره کوي چې لوی ګروپ استازیتوب کوي. که نمونه په رښتیا د پوښتنو په اړه د خلکو استازیتوب وي، څیړونکي بیا وروسته خپلې پایلې اخلي او دوی لوی ګروپ ته عمومي کوي.
د نمونې ډولونه
په رواني څیړنو او نورو ټولنیزو څیړنو کې، تجربه کارانو په ځانګړې توګه د بیلابیلو نمونې نمونې الرې تکیه کوي.
1. د احتمالي نمونې
د احتمالي نمونې کولو معنی دا ده چې په یو نفوس کې هر کس ولاړ دی او د انتخاب کولو مساوي موقعیت لري. ځکه چې د احتمالي نمونې اخیستنه د ناڅاپي انتخاب په شمول، دا ډاډ ورکوي چې د نفوس بیلابیل ټولګې په نمونه کې د استازیتوب کولو مساوی فرصت لري. دا د احتمالي نمونې نور استازیتوب کوي، او څیړونکي د دې توان لري چې د دوی پایلې په ټولیزه توګه ګروپ ته عمومي کړي.
د احتمالي نمونې کولو مختلف ډولونه شتون لري:
- ساده رڼا سمبول کول، لکه څنګه چې نوم وړاندیز کوي، د احتمالي نمونې ساده کولو ډول. څیړونکي هر وګړي په نفوس کې اخلي او په ناڅاپه توګه خپل نمونه انتخابوي، ډیری وختونه د کمپیوټر پروګرام یا د ناڅاپي شمیره جنراتور کاروي.
- معرفي شوي نمونې سمبالول د خلکو نفوس په فرعي ګروپونو کې شاملوي او بیا د هرې ډلې ګروپ څخه یو ساده بی ترتیبه نمونه اخلي. د بیلګې په توګه، څیړنه ممکن د نسل، جنسیت یا عمر په اساس د خلکو نفوس د فرعي ګروپونو ویش او بیا د هر یو ګروپ ساده بډایه نمونه واخلئ. ثابت شوي نمونې نمونه معمولا د ساده رڼا نمونې کولو په پرتله ډیر احصایوي سمتیا برابروي او ډاډ ترلاسه کوي چې ځینې ډلې په سمه توګه په سمه توګه استازیتوب کوي.
- د کلستر نمونه اخیستنه د نفوس ویشل په کوچنیو کلسترونو کې، ډیری وختونه د جغرافيائی موقعیت یا سرحدونو پر اساس. وروسته د دې کلسترونو یو منظم نمونه غوره شوی او ټول کلني مضامین په کلستر کې اندازه شوي. د مثال په توګه، تصور وکړئ چې تاسو هڅه کوئ چې ستاسو په دولت کې د ښوونځي د مدیرانو په اړه یوه مطالعه ترسره کړئ. د هر یو ښوونځي د اصولو څخه راټول شوي معلومات لګښتونه ممنوع او وخت اخستل کیږي. د کلستر د نمونې طریقه کارول، تاسو په تصادفي ډول د خپل هیواد څخه پنځه شمیره ټاکئ او بیا د هرې موضوع څخه د پنځو هیوادونو څخه معلومات راټول کړئ.
2. د نابوده کولو وړتیا نمونې
له بل پلوه د احتمالي نمونې نمونې، په ګډون کې د ګډون کوونکو په انتخابولو کې د میتودونو په کارولو سره شامل دي چې په هر ځای کې د هر شخص نه ورکوي، د انتخاب کولو مساوي موقعیت لري.
د دې ډول نمونې سره یوه ستونزه دا ده چې رضاکاران ممکن د غیر رضاکارانو په پرتله په ځینو ځانګړو متغیرونو کې توپیر ولري، چې کیدی شي دا ستونزمن کړي چې پایلې ټول نفوس ته عمومي کړي.
د بې ګټې کولو نمونې کولو بیلابیل ډولونه شتون لري:
- د آسانتیا نمونې کول په ګډون کې د ګډون کوونکو څخه کار اخلي ځکه چې دوی په اسانه او شتون لري. که تاسو د خپل د نفسیاتو د څیړنې لپاره هره ورځ رضاکارانه یاست چې ستاسو د پوهنتون د ارواپوهنې څانګې لخوا ترسره شوي، نو تاسو په یوه څیړنه کې برخه اخیستې چې په یو اسانه نمونه باندې تکیه شوي. هغه مطالعات چې د رضاکارانو غوښتنه کوي یا د کلینیکي نمونو کارولو سره چې څیړونکي ته موجود وي د اسانتیا نمونې مثالونه دي.
- Purposive sampling د افرادو په لټه کې دي چې د ځانګړو معیارونو سره سم وي. د مثال په توګه، مارکیټونه ممکن د زده کړې په لیوالتیا کې لیوالتیا ولري چې د دوی تولیدات د 18 او 35 کلونو ترمنځ د ښځو لخوا وپیژني. دوی ممکن د مارکیټ تحقیق تحقیق کونکي وټاکي ترڅو د تلیفون مرکې ترسره کړي چې په اراده توګه د لیوالتیا او له میرمنو سره مرکه کوي چې د عمر معیارونه پوره کړي.
- د کوټا نمونې په ارادي توګه په یوې سیمې کې د یوې فرعي ډلې نمونه نمونه کوي. د مثال په توګه، سیاسي نظرپوهان ممکن په یوه ټاکلي سیاسي مسله کې د خلکو د نظرونو په څیړلو کې لیوالتیا ولري. که چیرې دوی ساده ناڅاپي نمونې کاروي، نو کیدی شي د خلکو ځینې سب سایټونه د فرصت په واسطه له لاسه ورکړي. پرځای یې، دوی معیارونه جوړوي چې د نمونې یو فیصده سلنه باید دا فرعي ګروپونه پکې شامل وي. پداسي حال کې چې نتیجه نمونه ممکن په حقیقت کې د حقیقي تناسب نماینده نه وي چې په خلکو کې موجود وي، یو څوک د دې تضمین کوي چې دا کوچني فرعي ګروپونه استازیتوب کوي.
د هغو امکاناتو په اړه نور معلومات چې د احتمالي او غیر انتفاعي نمونې بیلګې توپیر لري.
نمونې کول
ځکه چې نمونې کول په طبیعي ډول په یوه وګړي کې هر یو انفرادي شامل نه شي، غلطی کیدی شي. د نفوس په منځ کې کوم شتون شتون لري او په نمونه کې څه شتون لري د نمونې کولو تېروتنې په نوم پیژندل کیږي.
پداسې حال کې چې دا معلومه ده چې دا معلومه ده چې د خلکو او نمونو تر مینځ توپیر څومره ښایسته وي، څیړونکي پدې توان لري چې د نمونې کولو غلطۍ اندازې اټکل کړي. په سیاسي ټولټاکنو کې، د بیلګې په توګه، تاسو ډیری وختونه د غلطو کچو له مخې د غلطو حاالتو څخه اوریدلی شئ.
په عموم کې، د نمونې اندازه خورا کوچنۍ د تېروتنې کچه. دا ساده ده ځکه چې نمونه د ټول نفوس د اندازې د رسیدلو سره نږدې کیږي، په احتمال سره دا د خلکو ټول ځانګړتیاوې په سمه توگه نیسي. د نمونې د بشپړولو له منځه وړلو یوازینۍ لار د ټول نفوس څخه د معلوماتو راغونډول دي، چې معمولا په ساده ډول خورا لګښت لري او وخت نیسي. د سمپلینګ تېروتنې کیدای شي لږ تر لږه کم شي، مګر، د ناڅاپي احتمالي ازموینې او د نمونې یوه لویه اندازه کارولو سره.
حوالې:
ګیډین، سي ج (2010). څیړنه په ارواپوهنه کې: میتودونه او ډیزاین. هاکوکین، NJ: جان ویلی او سنز.
نیکولاس، ایل (2008). د ارواپوهنې پېژندنه UCT پریس: کیپ ټاون.