په ساینسي زده کړو کې د ماټا - تحلیل

Meta-Analysis د څو وړتیاو مطالعاتو کې ګوري

د میټا تحلیل اساسا د مطالعاتو په اړه یوه مطالعه ده. دا د یوځای شوي پایلې ترلاسه کولو لپاره کارول کیږي. په بل عبارت، یو څیړونکی د موضوع په اړه مخکې خپاره شوي مطالعې بیاکتنه کوي، وروسته بیا په مختلفو پایلو تحلیل کوي ترڅو په مطالعاتو کې عمومي رجحانات ومومي. دا د رواني پوهاوي ، عمومي طبي تمرین، یا د ځانګړو ناروغیو تفصيلي مطالعې، شرایط او درملنې کې کارول کیدی شي.

ماستا تحلیل ولې مهم دی؟

د نړۍ له ګوټ ګوټ څخه په نویو تحصیلاتو خپریږي، د درملنې اندازه خورا پراخه ده. دا د حتی د تجربه لرونکي تجربه کونکي لپاره هم ریښتیا ده.

A د میټا تحلیل ګټور دی ځکه چې دا یو بیاکتنه ده چې د معلوماتو لنډیز لپاره ډیزاین شوی. دا یو څو عمومي اصول تعقیبوي چې په میتا تحلیل کې:

بیاکتنه مهمې پایلې او تمرینات وړاندې کوي چې په راتلونکي څیړنو، د پالیسۍ جوړونکو پریکړو اغیزه کوي، او ناروغان څنګه پاملرنه کوي.

د ماین - تحلیل اصلي اهداف

لکه څنګه چې تاسو پوهیږئ، د میټا تحلیل د هغو متفاوت پایلو لنډیز دی چې د دوی توپیرونو لپاره تحلیل شوي. د دې ډول کلینیکي بیاکتنې نورې موخې دا دي:

Meta-Analysis "زیاتوالی" نمونه اندازه

یو دالیل چې ولې د میتا تحلیل ډیر ګټورې دي ځکه چې د ډیری څیړنې په مطالعاتو کې ټولې ټولې ستونزې شتون لري ځکه چې د کوچنیو نمونو اندازه.

د یوې نمونې د اندازې په کارولو سره نورې سرچینې ته اړتیا لري، په شمول د فنډ او پرسونل، د کوچنیو نمونو د اندازې په پرتله.

کله چې د انفرادي څیړنې پروژې د پام وړ مضامین مطالع نه کړي، نو دا به ستونزمنه وي چې باوري او باوري پایلې راشي.

د مایتونو زده کړې د کوچنیو نمونو د اندازې په حل کې مرسته کوي ځکه چې دوی د ورته موضوع ساحه کې ډیری مطالعې بیاکتنه کوي.

Meta-Analysis او د تاسیساتو احصائیه ارزښت

د ماټا تحلیل کولی شي د ټولنیزو څیړنو په اړه د احصایوي ارزښتونو د رامنځته کولو کې مرسته وکړي چې ممکن په بل ډول د منازعې پایلې ولري.

کله چې تاسو په یو وخت کې په پام کې نیولو سره ډیری مطالعې ترسره کوئ، د احصایوي ارزښت تاسیس کول یوازې د یوې مطالعې څخه ډیر ډیر دی. دا مهمه ده ځکه چې احصایوي ارزښت د هر ډول مشخصو توپیرونو اعتبار اعتبار زیاتوي. دا د معلوماتو اعتبار زیاتوي.

د ماین - تحلیل ګټور

د ماټا تحلیل د انفرادي مطالعاتو په اړه ډیرې ګټې وړاندې کوي. پدې کې د زیاتو احصایوي ځواک او د زیاتو خلکو لپاره د لیږدولو ډیر توان شامل دي. دوی همدارنګه د شواهدو پر بنسټ ګڼل کیږي.

د ماین - تحلیل خرابی

که څه هم د یوې پیاوړې څیړنې وسیله، د میټا تحلیل زیان لري. دا یو ستونزمن او د وخت مصرف کول کیدی شي د معاینې لپاره ټول مناسب مطالعات ومومي. د ماټا شننه د پیچلې احصایوي مهارتونو او تخنیکونو ته اړتیا لري.

ولې د ماټا تجزیه توپیر لري

پداسې حال کې چې څیړونکي پدې باور دي چې د میټا تحلیل یوه اغیزمنه وسیله ده، دا تناقض په هغه طرزالعمل کې ځای کوي چې بیاکتنېونکي کاروي. د پورته تعدیل شویو اصولو څخه د اعتبار وړ او باوري پایلو چمتو کولو لپاره خورا مهم دي.

ماهرین خبرداری ورکړی چې حتی د پروتوکول څخه لږ لږ ویجاړونه باثباته او غلطې پایلې تولیدوي. برسیره پردې، کله چې بشپړ شوی او د بیا کتنې کتنه وشوه، ځینې د meta شننې ثابت شوي ندي چې نامناسب او نامناسب وي.

د ماټا - تحلیل کې د تعصب ډولونه

یو اړخیزه میتا تحلیل کولی شي غلطې پایلې تولید کړي.

د تعصب دری عمده ډولونه په لاندې ډول دي:

  1. د خپرونو تعصب. دلته ستونزه دا ده چې "مثبت" مطالعې به د چاپ لپاره لاړ شي.
  1. د تعصب لټون د مطالعاتو لټون د غیرقانوني اړخیزې پایلو تولید کولی شي. پدې کې د ډیټابیسزونو لټون کولو لپاره د ناباوره ډولونو یا مختلفو ستراتیژیو څخه کار اخیستل شامل دي. همدارنګه، د پلټنی انجن کارول کیدی شي فکتور وي.
  2. د انتخاب تعصب. څیړونکي باید د امکان وړ مطالعاتو د اوږد لیست څخه غوره کولو لپاره معیارونه په واضح توګه تعریف کړي چې د میټا شننې کې شامل شي ترڅو غیر بې نتیجې پایلې تضمین شي.

سرچینه:

> ویکر ای، هیرینا وی AV، کتان میگاوا Meta-Analysis: د هغې ځواک او محدودیتونه. د طب کلینین کلینیک ژورنال. 2008؛ 75 (6): 431-9.